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教会官网项目 · 技术分享
EP 03 · AI 进化史
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EPISODE03
教会官网项目 · 技术分享 · 第 3 期

从感知机到奇点
AI 进化全史

七十年、三次浪潮、两次寒冬、四大门派。
以及为什么今天所有大模型的 DNA 相似度高达 99%。

SpeakerAntist
Date2026.05
Series共 3 期 · 第 3 期
极客版时间线 · 四个阶段

七十年，三次浪潮，两次寒冬

1950s–70s符号主义的狂欢图灵测试（1950）→ 达特茅斯会议 AI 诞生（1956）→ 感知机（1957）。Rule-based 统治一切，直到感知机连 XOR 都解不开——第一次寒冬。
1980s–90s冰火两重天专家系统巅峰 → 泡沫破裂（规则写不完，第二次寒冬）。但反向传播（1986）、SVM（1995）、LSTM（1997）都在这段暗夜里点了火。
2000s–2016深度学习核爆Hinton 带火 Deep Learning（2006）→ AlexNet 碾压 ImageNet（2012）→ VAE、GAN 让机器学会"创造"。
2017–now大模型前夜Transformer（2017）→ GPT-1 / BERT（2018）→ ChatGPT 爆发 + Agent 兴起。下一站：奇点？
记住四个年份就够了

历史由四次点火推动

1957
感知机诞生。神经网络的老祖宗，虽然连 XOR 都解不开。
1986
反向传播普及。今天所有深度学习都在用的"纠错机制"底座。
2012
AlexNet 夺冠。大数据 + 算力 + 深度学习的黄金时代开启。
2017
Transformer 降世。自注意力机制彻底颠覆串行计算，统一天下。
AI Paradigm · 获取智能的四大门派

半个世纪，四种修行

符号主义
我教你逻辑，你照做
专家手写海量 If-Then。严谨但死板，古典时代的基石——你部署脚本里的拦截判定，还残留它的影子。
行为主义
胡萝卜加大棒
强化学习：打赢给分，打输扣分。AlphaGo 的心法；大模型听懂人话靠的 RLHF 也是它。
进化主义
物竞天择
遗传算法：跑一圈，杀掉差的，让好的"交配"。工业排班等变态寻优场景的杀手锏。
连接主义 ★
大力出奇迹
暴力算概率，用数学矩阵模拟大脑神经元。今日赛博世界的绝对统治者——后面所有名词全归它统帅。
概念定位 · 俄罗斯套娃

深度学习到底住在哪？

人工智能Artificial Intelligence
最大的盒子：符号主义、进化算法、强化学习……所有让机器有智力的尝试。
机器学习Machine Learning
停止手写规则，喂海量数据让它自己找规律。含决策树、SVM 等古典武学。
神经网络Neural Network
用数学矩阵模拟神经元链接。90 年代算力太弱，只能堆一两层（浅层网络）。
深度学习Deep Learning
神经网络的狂暴形态："深"纯粹指层数深——GPU 到位后，从 1 层堆到上千层。

冷知识：90 年代"神经网络"被 SVM 按在地上摩擦，成了学术圈骗经费的贬义词。2006 年 Hinton 给它换了个科幻马甲——"深度学习"，从此翻身。

深度学习的兵器谱

不同的数据，长出不同的果实

空间与视觉
CNN
拿放大镜的质检员，一格格扫描像素。人脸识别、自动驾驶视觉的底座。
时间与记忆
RNN → LSTM
处理语言和时序。RNN 健忘，LSTM 加了门控开关能记更久——Transformer 之前机器翻译全靠它。
创造与造假
VAE · GAN
GAN 左右互搏：一个造假一个打假，互相内卷出逼真的图像。AI 换脸的起点。
当代神明
Transformer
自注意力一眼看透全局，天生适合 GPU 暴力并行。+ 自回归 = GPT 系列。
赛博生物志 · 给大模型做基因检测

界门纲目科属种

界 Kingdom人工智能Artificial Intelligence
门 Phylum机器学习Machine Learning
纲 Class深度学习Deep Learning
目 Order生成式 AIGenerative AI
科 FamilyTransformer 架构The Transformer Family
属 Genus自回归语言模型绝大多数是 Decoder-only 纯解码器分支
种 Species当代物种GPT · Claude · Gemini · Grok · DeepSeek · MiniMax
结论极其肯定
99%

你叫得出名字的主流大模型，DNA 相似度高达 99%——
全部是「Transformer + 自回归」的变种。

拼的不是架构，是算力、显卡、和谁的数据洗得更干净（炼丹术）
Transformer 的诅咒

成也萧何，败也萧何

诅咒一 · 算力黑洞
O(N²) 复杂度
全局注意力：每个词都要和前面所有词算一次相关性。文本翻 2 倍，计算量翻 4 倍；翻 10 倍，暴涨 100 倍。喂一本书贵到肉疼（KV Cache 溢出）。
诅咒二 · 逻辑幻觉
不能打草稿
自回归 = 文字接龙，永远只猜下一个字。像让数学家一边张嘴说话一边解微积分——前面错一个字，后面顺着一路瞎编。
诅咒三 · 权重冻结
无法持续学习
训练完大脑就冻住了。要懂新东西：要么 RAG 外挂知识库，要么花几千万美金重新微调。
未来进化论 · 谁能打破统治

旧神复苏，还是新物种降临？

旧神已死
玻尔兹曼机不会复活
MCMC 采样极难在 GPU 上并行化，业界已彻底抛弃。恐龙灭绝了，氧气再浓也长不回来。
变异复活
RWKV：RNN 换战甲
RNN 的核心思想——O(1) 复杂度、像人类一样看书——披上 Transformer 的战甲归来，专治内存暴涨。
新物种 ★
Mamba & 系统 2 思考
SSM/Mamba：控制论+微分方程，极小内存吃下无限上下文；o1 路线：生成前先在后台自我博弈、打草稿、纠错——直接对症"逻辑幻觉"。
“

规则系统和玻尔兹曼机是南方古猿，早已灭绝；
Transformer 巨头们是智人，统治地球却在同质化内卷；
希望寄托在解决"记忆"与"推理"的变异新物种身上。

AI 进化论 · 而 Agent 工具链，正是新时代的"专家系统"——只是这次填进框架的，是活的大脑
EP 03 · 完 · 全系列终

看懂了进化史，
才能押注下一次点火

教会官网项目 · 技术分享 全 3 期完 · 感谢参与

keynote.antisubmissivist.com
Speaker · Antist 教会官网项目 · 技术分享 2026.05